Teorie informace a hodnocení statistických modelů

Bc. Tomáš Petit

Bakalářská práce

Information theory and evaluation of statistical models

Anotace:

V této bakalářské práci se věnujeme informačním kritériím a jejich použití při hodnocení různých statistických modelů, konkrétně se zaměřujeme na Akaikeho informační kritérium (AIC). Je zde provedeno důkladné teoretické odvození AIC. Věnujeme se také aplikacím na různých statistických modelech. Všechny numerické výpočty jsou řešeny pomocí jazyka R.

Abstract:

In this thesis we study information criteria and their application in the evaluation of different statistical models, specifically Akaike's information criterion (AIC). We rigorously derive the AIC and in the following chapter we show how to apply it on multiple statistical models applications. All the numerical results were obtained with the R statistical language.

Klíčová slova

Teorie Informace, AIC, Informační kritéria, Akaikeho informační kritérium, Hodnocení statistických modelů, Výběr modelu, Jazyk R, Information theory, Akaike information criterion, Evaluation of statistical models, Model selection, R language

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2023
• Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Markéta Zoubková

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat