Analýza kódu ABAP v systému v SAP a automatická optimalizace

Bc. Jan Procházka

Master's thesis

The SAP system ABAP code analysis and automatic optimization

Abstract:

Cílem práce bylo zjistit možnosti snížení využité paměti a doby běhu programu v jazyce ABAP v systému SAP, realizovat nástroj pro automatickou optimalizaci a následně změřit reálnou změnu těchto prostředků na optimalizovaném zdrojovém kódu. Pro měření byl implementován vlastní měřící program, který porovnával systémový čas a využití paměti před spuštěním programu a po ukončení jeho běhu. Největší úspora využité paměti byla prokázána při čtení dat z databázové tabulky, a to až o 90 procent. Největší úspora doby běhu programu byla prokázána při čtení dat z interní tabulky. Použitím vhodného typu interní tabulky lze zkrátit dobu běhu programu až o 4 řády.

Abstract:

The aim of the work was to determine the possibilities of reducing the used memory and program run time written in ABAP language for system SAP, to implement a tool for automatic optimization and then to measure the real change of these resources on the optimized source code. For the measurement, our own measuring program was implemented, which compared the system time and memory usage before starting the program and after its end. The greatest memory savings were demonstrated when reading data from a database table, by up to 90 percent. The greatest saving in program runtime was demonstrated when reading data from an internal table. By using a suitable type of internal table, the program run time can be reduced by up to 4 orders of magnitude.

Keywords

SAP, ABAP, spotřeba paměti, doba běhu, gramatika ABAP, optimalizace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2021

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Lenka Kosková Třísková, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology