Zpět na vyhledávání

Bc. Sergii Pylypenko

Master's thesis

Cognitive Alerting for Performance Measures

Cognitive Alerting for Performance Measures
Anotácia:
The goal of this thesis is to study set of typical approaches of anomaly detection, analyze the logs provided by GoodData s.r.o., which are the source for the detection, select an optimal anomaly detection approach and provide a software implementing it.
Abstract:
Cílem této práce je prozkoumat seznam typických přístupů k detekci anomálií, zanalyzovat záznamy poskytnuté GoodData s.r.o., které jsou zdrojem pro odhalování anomálií, vybrat optimální přístup k detekci a poskytnout software, které bude provadet detekci.
 

Keywords

Outlier detection forecasting ARIMA Splunk anomaly time series Kalman filter Machine Learning MLToolkit R-squared Root Mean Square error.
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2017
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/ponqp/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2017
  • Vedúci: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
  • Oponent: Ing. Martin Čermák, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Informatics / Information Technology Security

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.