Tereza Bilá
Diplomová práce
Svoz směsného odpadu v Poděbradech
Collection of mixed waste in the city of Poděbrady
Anotace:
Z důvodu neustále rostoucí produkce odpadů je nutné se na odvětví odpadového hospodářství zaměřit detailněji a to i z ekonomického hlediska. Diplomová práce se věnuje konkrétně oblasti svozu odpadů, jakožto podstatné součásti při jejich kumulaci na konkrétní místo a následnou likvidaci či uchovávání. Nejprve je teoreticky rozebrána úloha čínského listonoše, která reprezentuje základ pro svozové úlohy …víceAbstract:
Increasing waste production is the reason why it is important to focus in more detail on profitable and cost side of waste economy. This diploma thesis deals with the area of garbage collection as a fundamental part during garbage their cumulation in a particular location and follow-up liquidation or preservation. At first the theoretical background of Chinese Postman Problem is described as a cornerstone …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2012
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/40012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 2. 2014
- Vedoucí: Jan Fábry
- Oponent: Jan Pelikán
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/40012
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Práce na příbuzné téma
-
Úloha čínského listonoše s prioritami
Michal Steiner -
Modifikované úlohy čínského listonoše - experimenty
Tomáš Jelínek -
Randomizovaná heuristika pro úlohu listonoše s kapacitami
Lenka Rýdlová -
Kapacitní problém listonoše
Zdeněk Franc -
Riešenie vybraných úloh teórie grafov v systéme MPL for Windows
Eva Tatiana Sotelová -
Riešenie optimalizačných úloh v jazyku Python s doplnkom SolverStudio
Eva Tatiana Homová -
Vizualization of AI algorithms for computer games
Jan Dvořák -
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz