Rozpoznávání anomálií v obličeji řidiče

Pavel Mandrla

Bakalářská práce

Anomaly Detection of Driver’s Face

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí anomálií v obličeji řidiče. V teoretické části se věnuje vysvětlení základních pojmů v této oblasti, metodám, které se dají pro detekci anomálií použít, způsobům zpracování vstupního obrazu pro zlepšení vlastností detekce a dostupným knihovnám, které jsou použitelné pro implementaci detektoru. Dále se zabývá tím, jaká data, kromě obličeje řidiče, by mohl detektor pro klasifikaci použít a zlepšit tak svou přesnost. Praktická část této práce se zabývá implementací detektoru anomálií a následným otestováním jeho vlastností na testovacích datech.

Abstract:

This bachelor thesis is concerned with detection of anomalies in the face of a driver. The first part describes the basic concepts in this area, methods, which can be used for anomally detection, processing of the input image used for better performance and accuracy of the classifier and also the available libraries and frameworks, which can help with the implementation of an anomaly detector. It also proposes which information, other than the drivers face, can be used by the detector to clasify anomalies and improve its accuracy. The second part describes the implementation of a facial anomally detector and testing its capabilities on testing data.

Klíčová slova

strojové vidění, detekce anomálií, SVM

Keywords

machine vision, anomaly detection, SVM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2020
• Vedoucí: Radovan Fusek
• Oponent: Radek Simkanič

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika