Detekce finančních podvodů metodami strojového učení – Bc. Nika Beranová
Bc. Nika Beranová
Master's thesis
Detekce finančních podvodů metodami strojového učení
Detecting Financial Fraud by Machine Learning Methods
Abstract:
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce finančních podvodů metodami strojového učení. Základní koncept pojednání je situován do čtyř hlavních oblastí, a sice kdy jsou v první části shrnuty základní problematiky finančních podvodů z hlediska pojmů, dělení, preventivních opatření a detekčních technik. Druhá část je zaměřena na shrnutí výsledků z reportu SEC z roku 2010-2015 a třetí část na teoretické …moreAbstract:
This Master's thesis deals with the issue of detection of financial frauds by machine learning. The basic concept of the treatise is situated in four main areas, although the first part summarizes the basic problems of financial frauds in terms of concepts, divisions, preventive measures and detection techniques. The other part is focused on summarizing the results from the SEC report from 2010-2015 …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2018
- Supervisor: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BERANOVÁ, Nika. \textit{Detekce finančních podvodů metodami strojového učení}. Online. Master's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2018. Available from: https://theses.cz/id/oa9wri/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Beranová, Nika. Detekce finančních podvodů metodami strojového učení. Pardubice, 2018. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Theses on a related topic
-
Korporátní podvody a možnosti jejich prevence a odhalení
Irina Demidova -
Finanční podvody
Michal Kolomazník -
Morální hazard a podvody ve finančních institucích
Veronika Ušalová -
Finančné podvody
Romana Magdinová -
Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech
Jakub Dostál -
Problematika zneužití alkoholu, jeho detekce v pracovním procesu u významného průmyslového podniku ŠKODA AUTO, a.s.
Milan Šlapák -
Detekce přítomnosti živočichů v přírodě
Marek Vyplašil -
Detekce a identifikace patogenu konopí setého (Cannabis sativa)
Natálie Jarošová