Arm rehabilitation with video motion detection

Martin RYBA

Bakalářská práce

Abstract:

The bachelor thesis is focused on the data collection, annotation and model training for the purposes of a simple arm rehabilitation application. Various methods of rehablitation were chosen and described with the help of a professional physiotherapist. Based on the information, data were collected and several machine learning models were trained from which the best performing one was chosen. A simple application with chosen trained model was developed to be used for the real-time feedback during the arm rehabilitation process. Finally, this application and model were tested with several volunteers.

Abstract:

Tato bakalářská práce je zaměřena na sběr a anotaci dat a natrénování modelu pro potřeby jednoduché rehabilitace paže. S pomocí profesionálního fyzioterapeuta byly vybrány a popsány různé metody rehabilitace. Na základě čehož byla sesbírána data, která byla použita pro natrénování několika modelů strojového učení, z nichž ten nejlepší byl vybrán pro další použití. Dále byla vyvinuta jednoduchá aplikace s vybraným modelem pro rehabilitaci paže, která poskytuje zpětnou vazbou v reálném čase. Nakonec byla aplikace otestována s několika dobrovolníky.

Keywords

rehabilitace, odhad lidského držení těla, strojové učení, digitální zdraví

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 7. 2020

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jaromír Salamon

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika