Kvantifikace úspěšnosti některých obchodních strategií technické analýzy – Miroslav Drasal
Miroslav Drasal
Bachelor's thesis
Kvantifikace úspěšnosti některých obchodních strategií technické analýzy
Success quantification of business strategies based on technical analysis
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je porovnání strategií založených na indikátorech technické analýzy. Teoretická část je věnována základům technické analýzy, jejím nástrojům a postupu tvorby obchodních strategií s přihlédnutím k money managementu. V praktické části jsou vytvořeny obchodní strategie, které jsou následně testovány na historických datech. Na závěr jsou tyto strategie vyhodnoceny pomocí definovaných …moreAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to compare strategies based on technical analysis indicators. The theoretical part is devoted to the basics of technical analysis, to its tools and to the process of creating business strategies, with consideration to money management. In the practical part, business strategies are created, which are then tested on historical data. Finally, these strategies are evaluated …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 2. 2020
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81542
Thesis defence
- Date of defence: 2. 9. 2020
- Supervisor: Van Quang Tran
- Reader: Ondřej Šíma
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81542
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Finance a účetnictví / Finance
Theses on a related topic
-
Application of technical analysis indicators on a market data
Peter Tabiš -
Verification of Technical Analysis Rules using Matlab
Anlan Wang -
FOREX a využití technické analýzy na vybraných měnových párech
Maroš Trnik -
Cryptocurrency trading - technical analysis
Jakub Drobil -
Verification of Technical Analysis Rules Applicability
Liuli Shi -
Evaluation of Trading Strategies Based on Technical Analysis and Machine Learning
Milan Šulc -
Testing of technical analysis on USD/JPY
Evgenii Danilov -
Application of technical analysis indicators on a market data
Peter Tabiš