Slabě nelineární regresní model

Bc. Pavlína STEKLÁ

Diplomová práce

Weakly nonlinear regression model

Anotace:

Tato práce se zabývá platností podmínek nutných pro linearizaci nelineárního regresního modelu. K tomu je třeba zkonstruovat a porovnat oblast spolehlivosti a linearizační oblasti. Pro určení linearizační oblasti musíme znát míry nelinearity. Pro ilustraci problému jsou zde zvoleny dva modely, jeden linearizovatelný, druhý nelinearizovatelný. Pro tyto modely se možnost linearizace zkoumá z různých hledisek. Je třeba najít míru nelinearity pro odhad parametrů 1. a 2. řádu, konfidenční oblast a pro test nelineární hypotézy regresního modelu.

Abstract:

This work deal with the validity of the conditions, which are necessary for linearization of the nonlinear regression model. It is needed to construct and compare confidence region and linearization regions. We have to know the measure of nonlinearity for determination of linearization regions. Two models are chosen for problem illustration, one of them is linearizable, the second is nonlinearizable. The possibility of linearization for these models is studied from different angles. It is needed to find measure of nonlinearity for estimation of the first-order and second order parameters, confidence region and test hypothesis of nonlinear regression model.

Klíčová slova

nelineární regresní model, míry nelinearity, konfidenční oblast, linearizační oblast, linearizace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2011

Identifikátor: 145665

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Prof. RNDr. Ing. Lubomír Kubáček, DrSc.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Matematické a počítačové modelování