Knowledge Processing within the GUHA Method – Daniel Šťastný
Daniel Šťastný
Bakalářská práce
Knowledge Processing within the GUHA Method
Knowledge Processing within the GUHA Method
Anotace:
Tato práce podává základní přehled data-miningového přístupu CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining), asociačních pravidel a metody GUHA s reálnými příklady nalezených hypotéz pomocí 4ft-Miner, SD4ft-Miner a Action Rules s využitím programu Lisp-Miner. Následně je probrána role doménové znalosti v procesu dolování dat a souvisejícího projektu SEWEBAR (SEmantic WEb and Analytical …víceAbstract:
This study presents an introduction into the data-mining methodology CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining). It provides a fundamental description of association rules and the GUHA method (General Unary Hypotheses Automaton) with related 4ft-Miner, SD4ft-Miner and Action Rules. The examples are shown on real data. Sequentially the study describes the role of the domain knowledge …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 2. 2009
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/14724
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 9. 2009
- Vedoucí: Jan Rauch
- Oponent: Tomáš Kliegr
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/14724
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.