Použití zobecněných lineárních modelů pro predikci prodeje

Bc. Kristýna NEUWIRTHOVÁ

Master's thesis

Generalized linear models for sales prediction

Anotácia:

Tato práce je zaměřená na prozkoumání teoretického pozadí a využití zobecněných lineárních modelů v predikci prodeje kosmetických výrobků. V první části se zaměřuje na teoretické základy regresní analýzy počínaje jednoduchými lineárními modely, přes kategorické proměnné až po způsoby odhadu a interpretaci regresních parametrů. Následuje klíčová kapitola o zobecněných lineárních modelech blíže zaměřená na modely s Poissonovým a negativně-binomickým rozdělením náhodné veličiny. Druhou část práce tvoří vlastní výzkum s cílem využít popsané metody a zhodnotit možnosti jejich aplikace v problematice predikce prodeje kosmetických výrobků.

Abstract:

This thesis is focused on the use of generalized linear models in sales prediction. In the first part, the theoretical basis of regression analysis is considered from simple linear models, through categorical variables to estimation methods and interpretation of regression parameters. The next chapter focuses on generalized linear models considering closely Poisson models and negative-binomial models. The second part describes my own research aimed at the use and evaluation of the previously described methods in sales prediction area.

Kľúčové slová

zobecněné lineární modely, regresní analýza, predikce, Poissonovo rozdělení, negativně-binomické rozdělení, Hooke-Jeevsova metoda

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Applications of Mathematics in Economy