Jaroslav Poncar
Diplomová práce
Aplikace spotřební funkce na ČR
Application of consumption function on CR
Anotace:
Spotřební funkce je standardním nástrojem kvantitativní ekonomické analýzy při zkoumání vztahů mezi spotřebními výdaji a důchodem, případně dalšími ovlivňujícími faktory, kterými jsou likvidní aktiva, úroková míra či různé demografické a sociální faktory. V práci jsou představeny nejčastěji používané postupy v ekonometrické analýze spotřební funkce. Pozornost je věnována hypotéze absolutního důchodu …víceAbstract:
Consumer function is a standard instrument of quantitative economic analysis to examine the relationship between consumer expenditure and income or other influencing factors such as liquid assets, interest rates or various demographic and social factors. In this thesis are presented the most frequently used methods in econometric analysis of consumption function. Attention is paid to the hypothesis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 3. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/70170
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2017
- Vedoucí: Roman Hušek
- Oponent: Tomáš Formánek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/70170
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Práce na příbuzné téma
-
Ekonometrický model spotřební funkce v podmínkách zemí V4
Jiří Kratochvíl -
Spotřební funkce v ČR a sousedních zemích
Markéta Ryzá -
Makroekonomická spotřební funkce zvolené ekonomiky
Eliška Sedmíková -
Vliv Duesenberryho hypotézy relativního příjmu na výslednou spotřební funkci
Ondřej Badura -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Andrej Černek -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík