Bc. Martin Dechet

Master's thesis

Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.

Use of logistical regression and decision trees in adjustment of credit scoring models.
Abstract:
The thesis defines generalized linear models and decision trees. Both approaches are applied on real data in order to compare methods. Effectiveness is assessed using theoretically defined statistics such as lift and AUC. The best model resulted from using combination of logistic regression and decision trees, using WoE transformation. The thesis gives an example of created model being improved with …viac
Abstract:
Práca teoreticky rozoberá zobecnené lineárne modely a rozhodovacie stromy. Oba postupy aplikuje na dátový súbor, za účelom porovnania metód. Výkonnosť modelov je porovnaná teoreticky ukotvenými štatistikami, ako lift a AUC. Pri dostatočne veľkom dátovom súbore je najlepší model kombináciou logistickej regresie a rozhodovacieho stromu za použitia WoE transformácie. Práca ukazuje, že vytvorený model …viac
 
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2016
  • Vedúci: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Finance Mathematics