Fúze výsledků segmentace multimodálních obrazových dat

Miroslav BULKA

Bakalářská práce

Fusion of multimodal segmented image data

Anotace:

Cílem této práce je aplikovat nastudovanou teorii registrace obrazu na jednoduchá obrazová data a následně pomocí testování zhodnotit efektivitu, přesnost a vhodnost využití jednotlivých metod v daných případech. Nejdříve bude pro jednoduchost testována 2D registrace na umělých binárních obrazech, což rozhodne o tom, které způsoby registrace povedou k lepším výsledkům. Následující část se bude zabývat výběrem optimálních parametrů pro 3D registraci obrazu, a to zejména CT snímků. Nakonec budou uvedeny další způsoby registrace obrazu coby vylepšení známých metod.

Abstract:

The aim of this work is to apply obtained knowledge of image registration theory into simple images and then with help of testing to evaluate effectiveness, accuracy and suitability of the use each method in stated cases. At first, to simplify, there will be tested 2D registration on artificial binary images, which will decide what registration methods will lead to better results. The following part will concern with selection of the optimal parameters of 3D image registration, especially of CT images. At the end, another registration methods will be presented as improvement of the known ones.

Klíčová slova

Registrace obrazu, geometrická transformace, míra vzdálenosti, optimalizátor.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Tomáš Ryba

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika