Algoritmy pro rozpoznání ručně psaných znaků

Bc. Václav RŮŽEK

Bakalářská práce

Algorithms for handwritten characters recognition

Anotace:

Práce se zabývá procesem rozpoznání ručně psaných znaků. Popisuje jednotlivé techniky sloužící k zpracování vstupních dat. Hlavní náplní práce je popis jednotlivých algoritmů a metod používaných pro rozpoznání ručně psaných znaků. Zabývá se klasifikátory na principu minimální vzdálenosti, neuronovými sítěmi a pravděpodobnostními Markovovými modely. V praktické části jsou zmíněny informační zdroje a programy sloužící pro detailní popis zmíněných algoritmů.

Abstract:

This bachelor work examines the process of handwritten characters recognition. It describes different methods used for processing of input data. The main scope is description of algorithms and methods used for handwritten characters recognition. It deals with the minimum distance classifiers, neural networks and stochastic Markov models. Information sources and programs containing detailed descriptions of these algorithms are mentioned in the practical part.

Klíčová slova

Rozpoznání ručně psaných znaků, klasifikátory minimální vzdálenosti, neuronové sítě, Neocognitron, skryté Markovovy modely.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2010

Identifikátor: 16812

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2010
• Vedoucí: Ing. Petr Chalupa, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie