Algoritmy pro rozpoznání ručně psaných znaků – Bc. Václav RŮŽEK
Bc. Václav RŮŽEK
Bachelor's thesis
Algoritmy pro rozpoznání ručně psaných znaků
Algorithms for handwritten characters recognition
Abstract:
Práce se zabývá procesem rozpoznání ručně psaných znaků. Popisuje jednotlivé techniky sloužící k zpracování vstupních dat. Hlavní náplní práce je popis jednotlivých algoritmů a metod používaných pro rozpoznání ručně psaných znaků. Zabývá se klasifikátory na principu minimální vzdálenosti, neuronovými sítěmi a pravděpodobnostními Markovovými modely. V praktické části jsou zmíněny informační zdroje a …moreAbstract:
This bachelor work examines the process of handwritten characters recognition. It describes different methods used for processing of input data. The main scope is description of algorithms and methods used for handwritten characters recognition. It deals with the minimum distance classifiers, neural networks and stochastic Markov models. Information sources and programs containing detailed descriptions …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 5. 2010
Identifier:
16812
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2010
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
RŮŽEK, Václav. Algoritmy pro rozpoznání ručně psaných znaků. Zlín, 2010. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Engineering Informatics / Information and Control Technologies
Theses on a related topic
-
Porovnání "per-pixel" klasifikátorů pro identifikaci zástavby
Eva TÖGELOVÁ -
Automatické rozpoznání a oprava ručně psaných diktátů
Jaroslav Čechák -
Rozpoznání ručně psaných číslic
Michal Hekrdla -
Rozpoznání ručně psaných číslic
Miroslav Štrba -
Rozpoznání ručně psaných číslic
Martin Dobrovolný -
Rozpoznávání ručně psaných symbolů
Milan MEDLÍK -
Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma
Michal HÁJEK -
Modely DNN pro zpracování různorodých dat
Natálie RAŠKOVÁ