Embedded systémy a netradiční způsoby interakce s uživatelem – Ing. Matouš BARTL
Ing. Matouš BARTL
Doctoral thesis
Embedded systémy a netradiční způsoby interakce s uživatelem
The methodology of use of embedded systems with low computing power for neural networks with changeable parameters and topology
Anotácia:
Práce se zabývá problematikou aplikace neuronových sítí na embedded systémech s nízkým výpočetním výkonem a omezenými hardwarovými prostředky. Cílem je navrhnout a prověřit metodu zavádění v podobě umožňující adaptaci vah a změnu topologie v cílovém systému za běhu, bez nutnosti změny firmwaru. První část je stručným obecným úvodem do problematiky neuronových sítí. Předkládá historické pozadí vzniku …viacAbstract:
This paper deals with the application of neural networks to embedded systems with low computing power and limited hardware resources. The aim is to design and verify the method of implementation in a form that allows the adaptation of net scales and change of the net topology in the target system on-line, without having to change the firmware. The first part is a brief introduction to artificial neural …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 11. 2014
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BARTL, Matouš. Embedded systémy a netradiční způsoby interakce s uživatelem. Plzeň, 2014. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Electrical EngineeringDoctoral programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Electronics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.