Mnohonásobné porovnávání ve vybraných lineárních modelech

Bc. Frederik Hugo Radvánsky

Master's thesis

Multiple comparison in selected linear models

Abstract:

In this thesis we study multiple comparison methods in the context of a one-way analysis of variance. In the theoretical part we describe one-way analysis of variance model and several multiple comparison methods. In the practical part, these methods are applied on real data and are compared using a simulation study. We use software R to perform the data analysis and the simulation study.

Abstract:

V tejto diplomovej práci sa venujeme metódam mnohonásobného porovnávania v kontexte modelu analýzy rozptylu s jedným faktorom. V teoretickej časti predstavíme model analýzy rozptylu a niekoľko vybraných metód mnohonásobného porovnávania. V praktickej časti sú metódy aplikované na reálne dáta a porovnané pomocou simulačnej štúdie. Analýza dát a simulačná štúdia prebehli v softvéri R.

Kľúčové slová

mnohonásobné porovnávanie, jednofaktorová analýza rozptylu, softvér R, Tukeyho metóda, Scheffeho metóda, Bonferroniho metóda, Šidákova metóda, Holmova metóda, Hochbergova metóda, Dunettova metóda, Benjamini-Hochbergova metóda, Benjamini-Yekutieliho metóda, multiple comparisons, one-way analysis of variance, software R, Tukey method, Scheffe method, Bonferroni method, Šidák method, Holm method, Hochberg method, Dunett method, Benjamini-Hochberg method, Benjamini-Yekutieli method

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 9. 2020
• Vedúci: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Statistics and Data Analysis