Apoorv Kala
Diplomová práce
Recommender systems
Recommender systems
Anotace:
Tato práce provádí kvantitativní srovnání mezi expertními systémy využívajícími fuzzy logiku a tradičními doporučovacími systémy pro doporučování filmů se zaměřením na zachycení široké škály trendů lidských spotřebitelů. Tradiční doporučovací systémy, charakteristické svým deterministickým přístupem k uživatelským preferencím, jsou v kontrastu s fuzzy-expertními systémy, které nabízejí jemnější reprezentaci …víceAbstract:
This study conducts a quantitative comparison between fuzzy logic expert systems and traditional recommender systems for movie recommendations, with a focus on capturing a wide variety of human consumer trends. Traditional recommender systems, characterized by their deterministic approach to user preferences, are contrasted with fuzzy logic expert systems, which offer a more nuanced representation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
- Vedoucí: prof. Ing. Radim Farana, CSc. FEng.
- Oponent: Jan Turčínek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / specializace:
Open Informatics / Zaměření pro Otevřenou informatiku v AJ
Práce na příbuzné téma
-
System Performance Analysis Extension of DiVinE
Petr Bauch -
Trendy v oblasti drůbežích produktů
Dominika Půčková -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Cardinalities of Fuzzy Sets and Fuzzy QuantiŻers over Residuated Lattices
Michal HOLČAPEK -
Simulation-based analysis of large-scale dynamical systems
Milan Kováčik -
Construction of Algebraic Abstractions for Systems Biology
Jana Fabriková