Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken – Bc. David Šafařík
Bc. David Šafařík
Diplomová práce
Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken
Nanofiber-thickness recognition: modeling a representative set of nanofibres
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na vývoj softwaru pro modelování nanovlákenné vrstvy vytvořené pomocí metody elektrostatického zvlákňování ve 3D prostoru. Cílem je nalézt vhodný nástroj pro reprezentaci modelů vláken ve 3D prostoru a vytvořit software schopný modelovat nanovlákna získaná procesem elektrostatického zvlákňování. Diplomová práce Ondřeje Macha se poté zabývá vizualizací modelů nanovláken …víceAbstract:
This thesis focuses on the development of software for modeling a nanofiber layer created using electrospinning in 3D space. The aim is to find a suitable tool for representing fiber models in 3D space and to create software capable of modeling nanofibers obtained by the electrostatic spinning process. Ondřej Mach's thesis then deals with the visualization of nanofiber models in Blender software. These …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Pavel Márton, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠAFAŘÍK, David. \textit{Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken}. Online. Diplomová práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/07ny9u/.
Jak správně citovat práci
Šafařík, David. Rozpoznávání tloušťky nanovláken: modelování reprezentativní sady nanovláken. Liberec, 2024. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Inteligentní systémy
Práce na příbuzné téma
-
Hluboké neuronové sítě pro sesouhlasení 3D modelů
Dávid Pukanec -
Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I.
Tomáš Polívka -
Hluboké neuronové sítě pro detekci landmarků na 3D modelu
Tibor Kubík -
Hluboké neuronové sítě pro analýzu 3D obrazových dat
David Hlavoň -
Rozpoznávání objektů a jejich polohy na základě 3D modelu
Michal Břemek -
Hodnocení jakosti povrchů získaných 3D tiskem na bázi prvků umělé inteligence
Jakub Knopp -
Calibration of Advanced Material Model for 3D Printing Materials using Optimization and Machine Learning Methods
Avinash Musiri Ramalingam Pillai Baskar -
Návrh a realizace 3D hry
Štěpán MUDRA
Název
Vložil
Vloženo
Práva