Platform for Unintentional Perpetrator Attack Vector Identification

Bc. Štefan Bojnák

Master's thesis

Anotácia:

Cieľom práce je vytvoriť implementáciu a zanalyzovať platformu pre identifikáciu vektorov útokov neúmyselných páchateľov založenej na existujúcom návrhu a simulačnom front-ende. Prímárne použitie je identifikať možné hrozby osôb vnútri organizácií viac automaticky a s nižšími nákladmi. Výstupom práce je funkčná platforma otestovaná na hráčoch a analýza ich výsledkov a správania v simulovanom prostredí s použitím techniky process miningu.

Abstract:

This work aims to create an implementation and analysis of a platform for the identification of unintentional perpetrator attack vectors based on existed design and simulation front-end. The primary use case is to identify possible unintentional insider threats in organizations more effortless and automatic. This thesis's output is a functional platform tested on players and an analysis of their results and behavior in a simulated environment with the use of the process mining technique.

Keywords

security, social engineering, unintentional perpetrator threat, attack prevention, attack vector identification, process mining

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 2. 2021
• Vedúci: Mgr. Martin Macák
• Oponent: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Informatics / Information Systems