Možnost využití velkých jazykových modelů v předpovědi časových řad – Oldřich Šmehlík
Oldřich Šmehlík
Master's thesis
Možnost využití velkých jazykových modelů v předpovědi časových řad
Possibility of using large language models in time series prediction
Anotácia:
Tato diplomová práce zkoumá, jak lze předpovědi časových řad zlepšit použitím velkých jazykových modelů. Je zvolena diskrétní časová řada ceny EUR/USD v pracovních dnech a dále dva zdroje článků, jejichž očekávaný vliv na cenu EUR/USD je kvantifikován, fxnewssite reprezentující odborné zpravodajství a bbc reprezentující obecné zpravodajství. Je zkonstruován předfiltr vlivu umožňující výběr relevantních …viacAbstract:
This thesis investigates how time series prediction can be improved by using large language models. Discrete time series with EUR/USD workday price is chosen, furthermore two article sources whose influence on EUR/USD price is quantified are chosen, fxnewssite representing specialized news and bbc representing general news. Influence prefilter is constructed allowing chosing relevant articles from general …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/94254
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2024
- Vedúci: Pavel Zimmermann
- Oponent: Jan Fojtík
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94254
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data a analytika pro business
Práce na příbuzné téma
-
Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models
Bashar FARES -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Large Language Models as a tool for generating high-level features for text documents
Vojtěch Balek -
Developing a Cybersecurity Domain Chatbot based on an Open Source Large Language Model
Shahrukh Azhar AHSAN -
Think Twice Before You Answer: Mitigating Biases of Question Answering Models
Lukáš Mikula -
Embedding dat pro velké jazykové modely
Šimon Nehéz -
Velké jazykové modely pro generování kódu se zaměřením na vestavěné systémy
Matej Vadovič -
Srovnání chatbotů využívající velké jazykové modely
Michal Bojko