Statistické modely pro časo-prostorová data

Bc. Xichu Zhang

Diplomová práce

Statistical models for spatio-temporal data

Anotace:

Interpolace a vyhlazování jsou dva základní problémy geostatistiky. K řešení těchto dvou problémů jsou používány různé přístupy. Metody, které uvadíme v této práci, jsou kriging a splajny. Kriging je interpolační metoda a splajny lze použít jak pro interpolaci, tak pro vyhlazování. Abychom ukázali reálné použití těchto metod, aplikujeme je na data od Českého hydrometeorologického ústavu. Používaná data zahrnují dvě datové sady, a to průměrné denní teploty a srážky. Obě datové sady jsou modelovány pomocí krigingu i splajnů a výsledky jsou vykresleny, abychom mohli vizuálně ukázat jak se tyto metody liší.

Abstract:

Interpolation and smoothings are two fundamental problems in geostatistics. Various approaches are studied to solve those two problems. The methods we study in this thesis are the kriging method and splines. Kriging is an interpolation method, and splines can be applied to both interpolation and smoothing. In order to show the real-world examples of those methods, we apply them to the data from the Czech Hydrometeorological Institute. The data used includes two datasets, namely daily average temperatures and precipitations. Those datasets are modeled using both kriging and splines, and the results are plotted so that the different features of those methods can be shown visually.

Keywords

geostatistika, interpolace, vyhlazování, kriging, splajny, zobecněný additivní model

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
• Vedoucí: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika