Using the Ac4ft-Miner procedure in the medical domain – Viktor Nekvapil
Viktor Nekvapil
Bachelor's thesis
Using the Ac4ft-Miner procedure in the medical domain
Aplikace procedury Ac4ft-Miner na medicínská data
Abstract:
Tato práce se zabývá dataminingovou procedurou Ac4ft-Miner implementovanou v systému LISp-Miner, který je vyvíjen na Katedře informačního a znalostního inženýrství Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je jednak popsat proceduru jednoduchým, pro laiky (zejména lékaře) srozumitelným způsobem, dále pak aplikovat tuto proceduru na medicínská data a prezentovat příklady použití této procedury. Ze …moreAbstract:
This bachelor thesis deals with the data mining procedure Ac4ft-Miner, implemented in the LISp-Miner system, which is developed at the Department of Information and Knowledge Engineering at the University of Economics, Prague. The aim of this thesis is firstly to describe the procedure in a simple, understandable way. Secondly, the aim is to apply this procedure on the medical data and present examples …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 12. 2009
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/23162
Thesis defence
- Date of defence: 26. 8. 2010
- Supervisor: Jan Rauch
- Reader: Milan Šimůnek
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/23162
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Informatika
Theses on a related topic
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař