Statistická analýza vývoje počtu kriminálních trestných činů v ČR – Vitalij Ahopšuk
Vitalij Ahopšuk
Bachelor's thesis
Statistická analýza vývoje počtu kriminálních trestných činů v ČR
Statistical analysis of the development of the number of criminal offenses in the Czech Republic
Abstract:
Tato bakalářská práce se věnuje komplexní statistické analýze vývoje počtu kriminálních trestných činů na území České republiky v období let 2000 až 2023. Cílem práce je identifikovat dlouhodobé trendy a poskytnout předpověď vývoje kriminality v následujících letech. Práce kombinuje teoretická východiska z oblasti kriminologie a trestního práva s praktickou analýzou dostupných dat. Pro analýzu byly …moreAbstract:
This bachelor thesis is dedicated to a comprehensive statistical analysis of the development of the number of criminal offenses in the Czech Republic during the period from 2000 to 2023. The goal of the thesis is to identify long-term trends and provide a forecast for the development of crime in the coming years. The work combines theoretical foundations from the fields of criminology and criminal …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 3. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 20. 5. 2024
- Supervisor: Ing. Jana Köppelová, Ph.D.
- Reader: Jitka Sirohi, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
AHOPŠUK, Vitalij. \textit{Statistická analýza vývoje počtu kriminálních trestných činů v~ČR}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2024. Available from: https://theses.cz/id/0dsux8/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Ekonomika a management
Theses on a related topic
-
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
Predikcia časových rad
Adrián Tvrdý -
Analýza a předpověď ekonomických časových řad pomocí vybraných statistických metod
Martin Skopal -
Předpověď poptávky a prodeje ve výrobním podniku
Ondřej Bartoš -
Kybernetická kriminalita a mravnostní trestné činy
Zdeněk Fišer -
Bezdomovectví a kriminalita
Regina Chobotová
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights