Vision Transformery pre vstavané platformy – Barbora Nemčeková
Barbora Nemčeková
Diplomová práce
Vision Transformery pre vstavané platformy
Vision Transformery pro vestavěné platformy
Anotace:
Tato práce se zabývá zkoumáním Transformerů vidění pro úlohu klasifikace obrazu, jejich optimalizaci, a nasazení na vybrané vestavěné zařízení. Na vybraných vestavěných zařízení se doposud pro klasifikaci obrazu používaly konvoluční neuronové sítě, avšak s revolucí ve zpracování přirozeného jazyka vznikl zájem o zkoumání transformerů i pro úlohy počítačového vidění. Práce experimentuje s různými druhy …víceAbstract:
This work focuses on investigation of Vision Transformers for the task of image classification, their optimization and deployment on selected embedded devices. Until now, convolutional neural networks have been used for image classification on the selected embedded devices, but with the revolution in natural language processing, there has been an interest in investigating transformers for computer …víceAbstract:
Táto práca sa zaoberá skúmaním transformerov videnia pre úlohu klasifikácie obrazu, ich optimalizáciou a nasadením na vybrané vstavané zariadenia. Na vybraných vstavaných zariadeniach sa doposiaľ pre klasifikáciu obrazu používali konvolučné neurónové siete, avšak s revolúciou v spracovaní prirodzeného jazyka, vznikol záujem o skúmanie transformerov aj pre úlohy počítačového videnia. Práca experimentuje …víceKlíčová slova
vestavěná zařízení konvoluční neuronové sítě klasifikace obrazu kvantizace neuronových sítí transformery
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 1. 2024
- Vedoucí: Ing. Jan Kolomazník, Ph.D.
- Oponent: Michaela Veselá, Ing. Ing.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / specializace:
Otevřená informatika / Zaměření pro Otevřenou informatiku
Práce na příbuzné téma
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Automatická kvantizace neuronových sítí
Miroslav Šafář -
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
Roman Vyškovský