Masivní sémantická analýza on-line textů strojovým učením – Bc. Pavel Netolický
Bc. Pavel Netolický
Master's thesis
Masivní sémantická analýza on-line textů strojovým učením
Massive semantic analysis of on-line texts in machine learning
Abstract:
Netolický, P. Masivní sémantická analýza textů strojovým učením. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2016. Diplomová práce se zabývá oblastí dolování znalostí z masivního objemu textových dat. Práce je založena na srovnání inkrementálního (Hoeffdingův strom) a dávkového (J48) přístupu k tréninku. V rámci práce je navržena série experimentů zaměřených na porovnání algoritmu J48 a Hoeffdingova …moreAbstract:
Netolický, P. Massive semantic analysis of on-line texts in machine learning. Diploma thesis. Brno: Mendel University, 2016. The diploma thesis deals with mining knowledge from massive amounts of text data. The thesis is based on a comparison between incremental (Hoeffding tree) and batch (J48) approach to training. In the work is designed a series of experiments aimed at comparing algorithm J48 and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2016
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
- Reader: František Dařena, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NETOLICKÝ, Pavel. \textit{Masivní sémantická analýza on-line textů strojovým učením}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/0g7twy/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics
Theses on a related topic
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights