Framework for Automatised Annotation of Biochemical Entities – Bc. Lukrécia Mertová
Bc. Lukrécia Mertová
Diplomová práce
Framework for Automatised Annotation of Biochemical Entities
Framework for Automatised Annotation of Biochemical Entities
Anotace:
Táto práca sa zaoberá počítačovo podporovanou anotáciou entít v biochemických databázach. Anotácia v systémovej biológii znamená spájanie biochemických entít z výpočtových modelov s adekvátnymi záznamami z biochemických databáz. Počítačovo podporovaná anotácia musí anotátorom pomáhať pri hľadaní vhodných záznamov v biologických databázach. Osobitným záujmom tejto práce je problém anotácie v kontexte …víceAbstract:
This work deals with computer-aided annotation of entities in biochemical databases. Annotation in systems biology means combining biochemical entities from computational models with adequate records from biochemical databases. A computer-aided annotation must help annotators find appropriate records in biological databases. This work's particular interest is annotation in the context of the CMP platform …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/r646c/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 2. 2021
- Vedoucí: doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Matej Troják
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Bioinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Modelling module back-end for e-cyanobacterium.org
Marek Havlík -
Automatisation of biochemical space annotation
Lukrécia Mertová -
Bioinformatics methods to connect the methylation data from profiling microarrays and next-generation sequencing
Siarhei Paliavoi -
Semantic mining and analysis of information from heterogeneous data sets
Jakub Drábik -
Mining Czech Clinical Notes Using the Language Modelling Technology
Tomáš Houfek