A Comparative Analysis for Big Data Architectures

Bc. Michal Bertko

Diplomová práce

Anotace:

S rastúcou popularitou Big Data sa navrhuje čoraz viac architektúr, no nie je k dispozícii jednotné riešenie. Hlavným cieľom tejto práce je špecifikovať a pripraviť model merania, na ktorom budú mapované a porovnávané vybrané Big Data architektúry. Model merania je rozdelený do viacerých komponentov so špecifikáciou zodpovedností a je stanovený referenčný rozsah modelu merania. Všetky architektúry namapované do jednej štruktúry sa potom vyhodnotia a porovnajú. Práca obsahuje stručný prehľad konceptu Big Data a súhrn technológií používaných v hodnotených architektúrach v prípade, že sú k dispozícii. Následne sa analyzuje technologické zhrnutie a rôzne štatistiky ako najpoužívanejšia technológia pre každú zložku a vzťahy medzi komponentmi a špecifickými technológiami.

Abstract:

With the Big Data growing in the popularity, more and more architectures are being proposed, but no unified solution is at hand. The main objective of this thesis is to specify and prepare a measurement model on which selected Big Data architectures will be mapped and compared. The measurement model is split into multiple components with the specification of responsibilities, and the reference scope of the measurement model is set. All architectures mapped in a single structure are then evaluated and compared. The thesis contains a brief overview of the Big Data concept and a summary of technologies used in evaluated architectures, if available. Moreover, the technology summary is then analyzed and various statistics like the most used technology for each component and relations between components and specific technologies.

Keywords

Big Data, Measurement model, Big Data Architecture, Hadoop

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2019
• Vedoucí: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
• Oponent: PhD Bruno Rossi

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Služby - výzkum, řízení a inovace