Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí

Bc. Veronika Buriánková

Diplomová práce

Modelling of Prediction Time Series Visit of Web Domains by Feed-forward Neural Networks

Anotace:

Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci návštěvnosti web domény upce.cz pomocí dopředných neuronových sítí. V první části je popsána základní charakteristika web miningu a zásadní poznatky z oblasti dopředných neuronových sítí. Další část práce zahrnuje popis předzpracování dat. Pro učení neuronové sítě je použita časová řada návštěvnosti webu upce.cz, která je pro potřeby učení upravena pomocí indikátorů technické analýzy. Poslední částí je samotné učení neuronové sítě a následná analýza získaných výsledků.

Abstract:

This thesis describes the design model for predicting visit of web domains by feed-forward neural networks. The first section describes the basic characteristics of web mining and fundamental knowledge of the feed-forward neural networks. Another part includes a description of the preprocessing. For learning of the neural network is used time series visit of web domains upce.cz, which is adjusted using the learning needs of technical analysis indicators. The last part is the learning of neural network and the subsequent analysis of the results.

Klíčová slova

web mining, dopředná neuronová síť, frontální neuronová síť, časová řada, predikce, JavaNNS

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2011
• Vedoucí: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě