Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí

Bc. Veronika Buriánková

Master's thesis

Modelling of Prediction Time Series Visit of Web Domains by Feed-forward Neural Networks

Abstract:

Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci návštěvnosti web domény upce.cz pomocí dopředných neuronových sítí. V první části je popsána základní charakteristika web miningu a zásadní poznatky z oblasti dopředných neuronových sítí. Další část práce zahrnuje popis předzpracování dat. Pro učení neuronové sítě je použita časová řada návštěvnosti webu upce.cz, která je pro potřeby učení upravena pomocí indikátorů technické analýzy. Poslední částí je samotné učení neuronové sítě a následná analýza získaných výsledků.

Abstract:

This thesis describes the design model for predicting visit of web domains by feed-forward neural networks. The first section describes the basic characteristics of web mining and fundamental knowledge of the feed-forward neural networks. Another part includes a description of the preprocessing. For learning of the neural network is used time series visit of web domains upce.cz, which is adjusted using the learning needs of technical analysis indicators. The last part is the learning of neural network and the subsequent analysis of the results.

Keywords

web mining, dopředná neuronová síť, frontální neuronová síť, časová řada, predikce, JavaNNS

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 10. 6. 2011
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration