Knowledge Graphs and Explainable Predictive Models for Drug Repurposing – Bc. Klára Petrovičová
Bc. Klára Petrovičová
Master's thesis
Knowledge Graphs and Explainable Predictive Models for Drug Repurposing
Knowledge Graphs and Explainable Predictive Models for Drug Repurposing
Abstract:
Znovuvyužití léků (drug repurposing), představuje objevování nových způsobů použití stávajících léčiv a může potenciálně snížit čas, míru selhání a náklady na schvalování nových léků. V posledních letech bylo vyvinuto několik postupů, které využívají algoritmy pro analýzu existujících znalostí o lécích a nemocech, aby urychlily vývoj léků a snížily náklady. Mezi těmito strategiemi si značnou pozornost …moreAbstract:
Drug repurposing, involving discovering new uses for existing therapeutics, can potentially decrease the time, failure rates, and approval expenses associated with new medications. Several computational approaches have been developed to leverage diverse types of already existing knowledge about drugs, their targets and diseases to reduce the cost and speed up drug development. Among these strategies …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 12. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/p644o/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 2. 2024
- Supervisor: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Reader: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Big data