Podpora shlukování webových stránek pomocí link mining.

Mgr. Vladimír Matejovský

Bakalářská práce

Improving the Web Page Clustering through Link Mining

Abstract:

This thesis deals with improving web page clustering through link mining. The text of the thesis is focused on data mining, text mining, text clustering and keyword extraction approaches. It also discusses the possibilities of their combinations. The practical part of the thesis consists of both the implementation of the mentioned techniques and the real data experiments. The developed tool – KIWI – is intended for automatic keyword extraction and web page clustering.

Abstract:

Táto práca sa zaoberá podporou zhlukovania textov z webu znalosťami získanými z dolovania odkazov. Text práce postupne popisuje dolovanie z dát, dolovanie z textov, zhlukovanie textov a extrahovanie kľúčových slov. Praktická časť práce pozostáva z implementácie spomínaných techník a experimentov na reálnych dátach. Výsledná aplikácia KIWI je určená na zhlukovanie textov a extrakciu kľúčových slov zo zhlukov.

Klíčová slova

dolovanie z textov, text mining, zhlukovanie textov, text clustering, link mining, EM, KMeans, kľúčové slová, KIWI

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2013
• Vedoucí: RNDr. Jaroslav Bayer
• Oponent: RNDr. Šimon Suchomel, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika