Automatic Cleaning of GPS Tracker Data for Trains

Bc. Alexey Dudin

Bakalářská práce

Anotace:

Syrová GPS data jsou ze své podstaty nepřesná. Získání cenných informací z datového toku GPS často vyžaduje mnoho kroků čištění. Tato práce se zabývá úkolem zpřesnění souřadnic sledovaných železničních vozů za běhu. Vznikla ve spolupráci se společností RegioJet a představuje možnou implementaci potrubí pro zpracování dat. Kombinací stávajícího softwaru řeší fáze čištění, spojení mapy a sledovaných bodů a následného zpracování. Jeho cílem je poskytnout sadu mikroslužeb připravenou pro podnikání, jejímž výstupem je zpřesněný proud souřadnic GPS, který lze dále agregovat a analyzovat.

Abstract:

Raw GPS data are, by their nature, imprecise. Extracting valuable information from the GPS data stream often requires many purification steps. This thesis addresses the challenge of refining the coordinates of tracked rail cars on the fly. It was written in collaboration with the RegioJet company and presents a possible data processing pipeline implementation. Combining existing software, it solves cleaning, map matching, and post-processing phases. It aims to provide a business-ready set of microservices that outputs a refined GPS coordinate stream that can be further aggregated and analyzed.

Keywords

GPS, Apache Kafka, CQRS, event sourcing, map matching, point snapping, Mercator projection

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 2. 2025
• Vedoucí: doc. RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Martin Jonáš, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika