Martin Síč

Bachelor's thesis

Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map

Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohonenových map
Abstract:
Cíl práce je navrhnout a naprogramovat aplikaci umožňující statistickou analýzu údajů o pacientech. Za pomoci umělých neuronových sítí, shlukování jedinců a kontingenčních tabulek se aplikace pokouší vybrat vhodnou léčbu a poskytuje odhad pravděpodobnosti uzdravení. Aplikace pracuje s datovým souborem, ze kterého se vytvoří Kohonenovy mapy. Aplikace také určuje statistické charakteristiky pacientů …more
Abstract:
The aim of the thesis is to design and program an application enabling statistical analysis of patient data. Using artificial neural networks, clustering of individuals, contingency tables and logistic regression, the application attemps to select appropriate treatment and provides an estimate probability of recovery. The application works with data file, which helps it to model Kohonen maps. It also …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 12. 2017
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Síč, Martin. Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map. Pardubice, 2017. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky