Martin Síč
Bachelor's thesis
Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map
Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohonenových map
Abstract:
Cíl práce je navrhnout a naprogramovat aplikaci umožňující statistickou analýzu údajů o pacientech. Za pomoci umělých neuronových sítí, shlukování jedinců a kontingenčních tabulek se aplikace pokouší vybrat vhodnou léčbu a poskytuje odhad pravděpodobnosti uzdravení. Aplikace pracuje s datovým souborem, ze kterého se vytvoří Kohonenovy mapy. Aplikace také určuje statistické charakteristiky pacientů …moreAbstract:
The aim of the thesis is to design and program an application enabling statistical analysis of patient data. Using artificial neural networks, clustering of individuals, contingency tables and logistic regression, the application attemps to select appropriate treatment and provides an estimate probability of recovery. The application works with data file, which helps it to model Kohonen maps. It also …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 12. 2017
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SÍČ, Martin. \textit{Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map}. Online. Bachelor's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2017. Available from: https://theses.cz/id/0u430l/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Síč, Martin. Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map. Pardubice, 2017. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Odhad hloubkové mapy za využití neuronových sítí
Ladislav Beran -
Modul samoorganizačních map pro program Modeler neuronových sítí
Jakub Komoráš -
Tvorba map druhů povrchů s využitím neuronových sítí
Andrea Kýnová -
Analýza historických katastrálních map
Jan ČERNOGURSKÝ -
Využití programu Happy Neuron k výcviku kognitivních funkcí u seniorů v kontextu prevence pádů
Veronika BÉMOVÁ -
3D model neuronu a nervové synapse pro využití do výuky přírodopisu na 2. stupni základní školy
Kristýna Benešová -
Modelování oscilací neuronů s vyššími frekvencemi
Nikol Drongová -
Matematické modely neuronu
Jan Jekl