Klamání pomocí statistiky

Adam Blaščík

Bakalářská práce

Misleading statistics

Anotace:

Tato práce přináší tři odlišné pohledy na statistické klamy. První část analyzuje klamavé interpretace statistických metod, zejména zavádějící používání p hodnoty. Část druhá se věnuje kognitivním omezením, kdy klamání je chápáno jako ne zcela objektivní či racionální zpracování pravděpodobnosti lidským mozkem. Část třetí rozebírá tématiku predikcí, zejména v kontextu problému indukce. Dále jsou zde představeny alternativní predikční metody založené na mocninných rozděleních, jenž lépe odolávají extrémním náhodným událostem, jsou tedy méně klamavé.

Abstract:

This paper brings three different approches how can be statistical fallacies viewed. First part analyses flawed interpretations of statistical methods, mainly misleading use of p-values in reserach. Second part deals with theories from behavioral economics. Statisti- cal fallacy is defined in this part as nonrational perception of probabilistic information. Third part bring again different approach. The problem of induction is introduced as a main reason why predictions could be viewed as fallacies. This part also brings some evidence of alternative statistical methods, namely those from field of econphysics, which are more robust to extreme observations, so called black swans.

Klíčová slova

komplexita, heuristiky, klam, p hodnota, paretovo rozdělení, statistika

Keywords

fractals, p value, pareto distribution, heuristics, fallacy, statistics

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 2. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2013
• Vedoucí: Adam Čabla
• Oponent: Jiří Vild

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii