Kategorizace obrazových dat

Bc. Jakub Peschel

Diplomová práce

Categorization in image data

Anotace:

Tato práce se zaobírá tvorbou nástroje na kategorizaci fotek. Součástí práce je souhrn několika tradičních metod, použití neuronových sítí pro tento problém a zmínka o dvou metodách shlukové analýzy. Práce také obsahuje výčet několika deskriptorů pro popis obrázků a to jak ručně připravených, tak generovaným pomocí neuronové sítě. Práce také shrnuje fungování transferového učení. V rámci práce je také popsáno využití knihovny DeepLearning4J, jež slouží pro snadnou tvorbu algoritmů pro hluboké učení v jazyce Java. V rámci práce vznikl projekt image-net, který slouží k jednoduchému vytvoření konvoluční neuronové sítě s využitím modelu ResNet50 za účelem kategorizace obrazových dat. Dále byl naučen transformovaný model ResNet50 za účelem kategorizace hotelových fotografií do specifických kategorií.

Abstract:

The main purpose of this thesis is a description of a tool for image catogerization. Within this thesis there is a summary of traditional methods for classification, an explanation of the usage of neural networks and a description of two methods for clustering. The thesis also covers the description of several image descriptors, both handmade and generated by a neural network. This thesis also describes the usage of the transfer learning technique for deep learning. Another part of this thesis contains the description of DeepLearning4j library, which is used for the creation of neural networks in Java. As a part of this thesis, a tool for training a model of a convolutional neural network was created. Resnet50 was used as a base for this model. The main purpose of this model is categorization of hotel images into several specified categories.

Klíčová slova

kategorizace, obrazová data, strojové učení, konvoluční neuronová síť, DeepLearning4J

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2018
• Vedoucí: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
• Oponent: RNDr. David Novák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka