Plant Pest Detection via Deep-Learning Models – Ing. Dušan Šuľan
Ing. Dušan Šuľan
Master's thesis
Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
Plant Pest Detection via Deep-learning Models
Abstract:
This diploma thesis addresses the detection of pests using deep learning models. The aim was to train deep learning networks for accurate and fast pest detection. The evaluation was based on Precision, Recall, and network speed indicator. The results show that the fastest of the tested networks is Scaled YOLOv4 CSP Large and the most accurate is Faster R-CNN with Resnet152. Basic network augmentations …viacAbstract:
Tato diplomová práce řeší detekci škůdců pomocí modelů hlubokého učení. Cílem bylo natrénovat sítě hlubokého učení pro přesnou a rychlou detekci škůdců. Vyhodnocení probíhalo na základě ukazatelů Precision, Recall a rychlosti sítě. Výsledky ukazují, že nejrychlejší z testovaných síťí je Scaled YOLOv4 CSP Large a nejpřesnejší Faster R-CNN s Resnet152. Základní augmentace sítí zlepšili přesnost o 10 …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šuľan, Dušan. Plant Pest Detection via Deep-Learning Models. Zlín, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Simple Camera-based Object Distance Estimation
Ngoc Thach Pham -
3D Object Pose Estimation from RGB-D Data
Petr Martínek -
Kapsulové neuronové sítě v počítačovém vidění
David ČÍŽ -
Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí
Tomáš Javořík -
Monitoring a detekce patogenů v systémech péče o dřeviny
Adéla Jakubcová -
Detekce parazitoidů v hostitelích: případ lumčíka Dinocampus coccinellae ve slunéčku Harmonia axyridis
Sarah Maršíková -
Detekce osob na dopravním prostředku pomocí YOLO algoritmu
Ondřej Binar -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček