Data relationships and their visualization

Martin Radvanský

Disertační práce

Anotace:

Analýza dat patří mezi hlavní směry ve výzkumu již několik let. Množství produkovaných dat roste závratným tempem a výsledky jejich analýzy přímo ovlivňují nejen chod firem či státu, ale i život každého člověka. Toto má významý dopad nejen na existující, ale i budoucí technologie. Analyzovaná data jsou stále častěji tvořena hierarchickými strukturami se skrytými vazbami, které jsou klasickými metodami dolování dat těžko odhalitelné. Tato práce je zaměřena na dvě základní oblasti analýzy dat. V prvé řadě je využito kombinace klasických metod pro odhalení skrytých vazeb v datech a využívá se přitom metod analýzy sociálních sítí, formální konceptuální analýzy a samoorganizačních sítí. Tyto metody jsou pak využity nad reálnými daty pro hledání expertů ve spoluautorkých sítích, nalezení profilů výkonu elektrárny či chování autorů. Pro přehledné zobrazení výsledků je využita metoda Samonovy projekce pro vizualizaci vazeb mezi daty.

Abstract:

Data analysis stands among the main directions for research in recent years. The quantity of produced data is growing at a dizzying pace, and the results of the analysis directly affect not only the operation of companies or the State but also the life of every human being. This has had a significant impact on not only existing but also future technology. Analysed data are increasingly composed of hierarchical structures with hidden links, which are hard to detect using the classic methods of data mining. This work is focused on two primary areas of data analysis. In the first a combinations of classic methods are used for the detection of hidden links in the data. We use methods for analysis of social networks, formal concept analysis, self--organising maps and others. These methods are then used with the real data, to search for experts in co--author networks, find the performance profiles of the power plant or examine the behaviour of the authors. The second area is a visualisation of obtained results, where Sammon projection is utilised to visualise the links between data with the ability to change visualisation using the different data preprocessing method.

Klíčová slova

Social Network Analysis, Formal Concept Analysis, Sammon projection, Prediction, Stream data

Keywords

Social Network Analysis, Formal Concept Analysis, Sammon projection, Prediction, Stream data

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 9. 2016
• Vedoucí: Václav Snášel
• Oponent: Michal Wozniak, Hana Řezanková,, Jan Platoš

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika