Klasifikace míry disturbancí po lesním požáru pomocí DPZ

Bc. Jan Sklenář

Bachelor's thesis

Classification of forest fire disurbances using remote sensing

Anotácia:

Tato bakalářská práce zkoumá míru poškození lesa po rozsáhlém požáru v Národním parku České Švýcarsko v létě 2022, s využitím dálkového průzkumu pro identifikaci a kategorizaci zasažených oblastí. Dílčí analytické metody zahrnují prahování spektrálních indexů, řízenou klasifikaci a multikriteriální analýzu. Práce rozděluje postižené území do tří stupňů závažnosti spálení a porovnává dva metodologické přístupy: snímek s vysokým prostorovým rozlišením z leteckého hyperspektrálního senzoru, na kterém je prahován spektrální index NBR (Normalized Burn Ratio) a satelitní snímky s nižším rozlišením, pro které byl vypočítán RdNBR (Relative Differenced Normalized Burn Ratio). Výsledky kategorizují závažnost spálení a určují druh spáleného povrchu.

Abstract:

This bachelor thesis examines the extent of forest damage following a major fire in the Bohemian Switzerland National Park in the summer of 2022, utilizing remote sensing for the identification and categorization of affected areas. Analytical methods include thresholding of spectral indices, supervised classification, and multicriteria analysis. The study classifies the affected territory into three severity levels of burn damage and compares two methodological approaches: high spatial resolution imagery from an aerial hyperspectral sensor applying the Normalized Burn Ratio (NBR) spectral index, and lower resolution satellite images analyzed using the Relative Differenced Normalized Burn Ratio (RdNBR). The results categorize the severity of the burn and determine the type of burned surface.

Kľúčové slová

dálkový průzkum Země, lesní požár, kůrovcová kalamita, závažnost spálení, hyperspektrální snímek, spektrální indexy, řízená klasifikace, multikriteriální analýza, NP České Švýcarsko, remote sensing, forest fire, bark beetle infestation, burn severity, hyperspectral imagery, spectral indices, supervised classification, multicriteria evaluation, Bohemian Switzerland National Park

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2024
• Vedúci: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Tomáš Hanousek

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Geography and Cartography / Geographical Cartography and Geoinformatics