Predikce počtu pacientů s vybranými diagnózami na základě epidemiologických informací v datech NZIS

Bc. Lucie Klímová

Bakalářská práce

Prediction of number of patients with selected diagnosis on the base of data of NHR

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá predikcí počtu pacientů s diagnózami chronických civilizačních onemocnění. Jedná se o stále častější a většinou nevyléčitelná onemocnění, jejichž léčba bývá pro jejich dobu trvání velmi nákladná, a proto je vhodné zajímat se o budoucí počty pacientů s těmito diagnózami. Pro predikci byla použita prevalenční data z Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS) UZIS a demografická data z ČSÚ. Byly vybrány tři metody, které se mezi sebou porovnaly a byla hodnocena jejich přesnost. Poté se provedla predikce prevalence pacientů na příkladu diagnózy diabetes mellitus. Výsledkem všech použitých metod je, že prevalence pacientů s diagnózou diabetes mellitus bude i nadále narůstat.

Abstract:

This thesis deals with prediction of the number of patients with diagnosis of chronical civilization diseases. These diseases are getting more often to appear, and they are mostly incurable. The treatment of these diseases is for their time of duration very expensive and for that reason it is important to know the expected number of patients with these diagnoses. Prevalence data based on National Register of Reimbursed Health Services (NRRHS) of IHIS and demographic data of ČSÚ were used for predictions. Three methods were chosen and then they were compared and the precision of each was evaluated. Then the prediction of prevalence of patients was computed for the example of diabetes mellitus diagnosis. Each method has shown that the prevalence of patients with the diagnosis of diabetes mellitus is about to keep rising in future.

Klíčová slova

Predikce, Chronická civilizační onemocnění, Diabetes mellitus, Metody predikcí, Lineární regrese, Predikce demografického vývoje, Prediction, Chronical civilization diseases, Methods of prediction, Linear regression, Demographic projections

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2019
• Vedoucí: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie