Aplikace pokročilé datové analytiky v prostředí e–commerce společnosti – Pavel Novotný
Pavel Novotný
Diplomová práce
Aplikace pokročilé datové analytiky v prostředí e–commerce společnosti
Application of Advanced Data Analytics within an E-commerce Company's Environment
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá pokročilou datovou analytikou v e-commerce oblasti. V dnešní době mají e-commerce společnosti k dispozici velké množství dat z různých datových zdrojů s potenciálem využít tato data pro svou konkurenční výhodu. Cílem této práce je tedy vytvořit doporučovací systém pro cross-selling pomocí item-based collaborative filtering metody, s využitím dat od konkrétní e-commerce …víceAbstract:
This master thesis deals with advanced data analytics in e-commerce business. Nowadays, e-commerce companies possess large amount of data from a variety of data sources with the potential to leverage that data for their competitive advantage. Thus, the objective of this paper is to build a recommender system model for cross-selling using item-based collaborative filtering approach utilizing data from …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/86093
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2022
- Vedoucí: Ota Novotný
- Oponent: Pavel Zimmermann
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/86093
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Informační systémy a technologie / Business Intelligence
Práce na příbuzné téma
-
Pokročilá datová analýza ve fotbalu
Jiří Krejčí -
Aplikace pokročilé cloudové datové analytiky v prostředí e-commerce společnosti
Jan Svědiroh -
Vyhodnocení treninkových jednotek prostřednictví pokročilé datové analytiky
Lukáš Hodboď -
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran -
Design of an Explanation Interface for Recommender Systems in High Stakes Domains
Jan Ondruch -
Course Enrolment Recommender System
Hana Bydžovská -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Recommender systems
Apoorv Kala