Lucie Formánková

Bakalářská práce

Loosely Symmetric Neural Network Implementation

Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Anotace:
Nedostatečná nebo nevyrovnaná data jsou častým problémem např. ve zdravotnictví, kde jsou data omezena kvůli ochraně osobních údajů a soukromí. Takovýto nepoměr má za následek snížení výkonnosti klasifikátorů, protože často dávají přednost klasifikaci majoritní třídy. Umělá neuronová síť při učení vyvažuje velké množství dobře připravených vyvážených dat. Naproti tomu lidé dokážou získat novou informaci …více
Abstract:
Insufficient or imbalanced data are a common issue, e.g., in healthcare where the data is limited to protect personal data and privacy. This imbalance results in classifiers' poor performance as they usually prioritize the majority class during classification. The artificial neural network requires a large amount of well-prepared balanced data. Human beings, on the other hand, can extract new information …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 7. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 14. 6. 2021
  • Vedoucí: Tomáš Kliegr
  • Oponent: Petr Berka

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/83364