Fyzikální aspekty digitálního obrazu a detekce objektů aplikací konvolučních neuronových sítí – Bc. Lucie ŠTINDLOVÁ
Bc. Lucie ŠTINDLOVÁ
Diplomová práce
Fyzikální aspekty digitálního obrazu a detekce objektů aplikací konvolučních neuronových sítí
Physical aspects of digital image and object detection using convolutional neural networsk
Anotace:
Diplomová práce se zabývá problematikou počítačového vidění a porovnáním trénovaných deep learning modelů. V teoretické části je rozpracován podrobný přehled fyzikálních vlastností elektromagnetického záření viditelného spektra a principů záznamu digitálního snímku, včetně jeho vlastností. Následuje rešerše metod zpracování obrazu, kde jsou stručně charakterizovány konvenční metody a poté i konvoluční …víceAbstract:
The thesis is focused on computer vision and the comparison of trained deep learning models. In the theoretical part, a detailed overview of the physical properties of the visible electromagnetic spectrum and the principles of the digital image, including it, is processed. This is followed by a review of image processing methods, where conventional methods and then convolutional neural networks are …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Bartoš, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠTINDLOVÁ, Lucie. \textit{Fyzikální aspekty digitálního obrazu a detekce objektů aplikací konvolučních neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Pedagogická fakulta. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/166emw/.
Jak správně citovat práci
ŠTINDLOVÁ, Lucie. Fyzikální aspekty digitálního obrazu a detekce objektů aplikací konvolučních neuronových sítí. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Pedagogická fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Pedagogická fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Pedagogická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Učitelství pro 2. stupeň základních škol / Fsn-ITsn
Práce na příbuzné téma
-
Anotátor datové sady pro trénování neuronových sítí
Martin Schneider -
Pokročilá vizualizace trénování neuronových sítí
Samuel Kuchta -
Webové rozhraní pro trénování neuronových sítí
Jaromír Szymutko -
Mikroslužba pro správu multimediální dat pro trénování neuronových sítí.
Volodymyr Makarenko -
Alternativní techniky trénování vrstevnatých neuronových sítí
Jindřiška REISMÜLLEROVÁ -
Generování obrazových dat pro účely trénování hlubokých neuronových sítí.
Pavel ANDRLÍK -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Bulánová, L.
22. 4. 2023