Rozpoznání robotické návštěvnosti na webu a určení socio-demografických parametrů lidských uživatelů

Bc. David Končák

Diplomová práce

Recognizing Bots on Web and Identifying Socio-Demographic Characteristics of Human Users

Anotace:

Tato diplomová práce se v první části zabývá metodami na odhalení robotických uživatelů na základě jejich aktivity na webu. Čtenář je seznámen s problematikou automatických nástrojů, které se pohybují v síti internet. V práci je navržena a použita metoda učení bez učitele, která za pomocí algoritmů k-means a hierarchického shlukování roboty detekuje. Druhá část je věnována určování demografických parametrů uži- vatelů. Ve dvou sekcích se nejprve klasifikují uživatelé podle pohlaví a poté i podle věkové skupiny, do které patří. Jsou zde představeny výsledky několika různých algoritmů učení s učitelem.

Abstract:

This master's thesis deals with methods for detecting robotic users based on their web activity. Reader is acquainted with issues concerning automatic programs which are present on the Internet. We present unsupervised method for robot detecting using Kmeans and Agglomerative clustering algorithms. The second part of this thesis focuses on determining the demographic attributes of human users. In the first section, users are classified based on their gender. In the second by their age group. We present the results of several different algorithms of supervised learning applied to a few data sets.

Klíčová slova

strojové učení data mining online marketing shlukování, detekce robotů rozpoznání pohlaví určení věku

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 2. 2020
• Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Zdeňka Šeděnka

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika