Tvorba BI systému pro podporu rozhodování

Zoia Kostyreva

Master's thesis

Abstract:

Diplomová práce je napsaná jako praktický projekt pro vzdělávací platformu Hyperskill. Hyperskill je platforma pro projektové učení, jejíž uživatelé studují programovací jazyky, matematiku, bioinformatiku a další předměty. Společnost má různé obsahové týmy. Před změnami zavedenými v průběhu projektu manažeři obsahových týmů ručně počítali a řídili mzdy zaměstnanců. Tato činnost zabrala spoustu času a absence automaticky generovaných dashboardů bránila vrcholovému managementu vidět celý obrázek, porovnávat a analyzovat situaci v různých odděleních. Na tvorbě obsahového celku se podíleli různí specialisté: autoři témat či projektů, korektoři, odborníci, recenzenti. Cena za jednotku obsahu však nebyla kalkulována. Jedinou dostupnou finanční informací byly platy zaměstnanců. To představovalo problém pro analýzu, protože zaměstnanec mohl být zodpovědný za různé typy úkolů, nejen za tvorbu obsahu. Hlavním cílem této diplomové práce bylo tvorba Business Intelligence systému, který by podporoval řídící činnosti a rozhodování. K určení problémů a požadavků byly použity rozhovory, diskuse oponentů a popis pracovního příběhu. Na základě stanovených požadavků byla navržena nová architektura systému, provedena multidimenzionální analýza a modelování a vytvořen a popsán databázový model. V této fázi byly jako metody použity modelování a multidimenzionální analýza. Velká část diplomové práce byla věnována implementaci vyvinutého systému Business Intelligence. To určuje praktický význam práce. Nejprve autorka zautomatizovala mzdový proces a převedla data do jediného vhodného formátu. Za druhé, zautomatizovala proces plánování rozpočtu a skutečného sběru rozpočtu. Za třetí, navrhla dashboardy a metrický popis pro analýzu výdajů v různých oblastech, kategoriích atd.; pro identifikaci nákladů na jednotku obsahu a stanovení efektivity zaměstnanců. V této fázi byly jako metody použity experiment, testování nástrojů a funkcí, rozhovory, analýza dat a školení.

Abstract:

This thesis is written as a practical project for an educational platform called Hyperskill. Hyperskill is a platform for project-based learning, whose users study programming languages, mathematics, bioinformatics, and other subjects. The company has various content teams. Before the changes introduced in the course of this project, content teams’ producers used to manually calculate and manage employees’ salaries. That took a lot of time, and besides, the absence of automatically generated dashboards prevented the top management from seeing the whole picture and did not let them compare and analyze the situation in different departments. Additionally, despite various people contributing to creation of a content unit – authors of topics or projects, proofreaders, experts, and reviewers – the cost per content unit was not calculated. The only financial information that was available were the salaries of employees. It posed a problem for analysis, since an employee could be responsible for different types of tasks, not just content creation, which was not taken into account. The main goal of this master's thesis was to build a Business Intelligence system that would support management activities and decision-making. Interviews, cross-validation opponents discussion, and job story description were used as methods to determine the problems and the requirements. Based on the established requirements, a new system architecture was designed, multidimensional analysis and modeling were carried out, and a database model was created and described. Modeling and multidimensional analysis were used as methods at this stage. A substantial part of the thesis was dedicated to the implementation of the developed Business Intelligence system. This determines the practical significance of the thesis. First, the author automated the payroll process and converted data to a single, convenient format. Second, she automated the process of budget planning and actual budget collection. Third, she proposed an analytical dashboard design and the metric description for analyzing expenses in different areas, categories, etc, for identifying the cost per content unit, and determining the effectiveness of employees. Experiment, instrument and feature testing, interview, data analysis and training were used as methods at this stage.

Keywords

analytika, business intelligence, metriky, reporting, řízení projektů, rozhodování na základě dat, architektura systému, automatizace

Keywords

analytics, business intelligence, metrics, project management, reporting, system architecture, automation, dashboards, data-driven decision making

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 30. 5. 2023
• Supervisor: David Slánský
• Reader: Natalia Feofanova

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Informační management