Automatic Human Pose Estimation using Neural Network – Bc. Jakub STRAKA
Bc. Jakub STRAKA
Master's thesis
Automatic Human Pose Estimation using Neural Network
Automatic Human Pose Estimation using Neural Network
Abstract:
This thesis addresses human pose estimation using neural networks. The first part describes methods based on convolutional neural networks and methods based on transformer architecture, which have been successfully used to solve this problem. In the second part, a model is chosen that was originally designed to solve the problem of hand pose estimation. Next are described modifications of this model …moreAbstract:
Tato diplomová práce se zabývá odhadem pózy člověka pomocí neuronových sítí. V první části jsou popsány metody založené na konvolučních neuronových sítích a metody založené na architektuře transformeru, které byli úspěšně použity k řešení tohoto problému. V druhé části je zvolen model, který byl původně navžen pro řešení úlohy odhadu pózy ruky. Dále jsou popsány úpravy tohoto modelu, tak aby byl vhodný …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Ivan Gruber, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
STRAKA, Jakub. Automatic Human Pose Estimation using Neural Network. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering
Theses on a related topic
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník