Identification of similar websites for phishing detection – Bc. Petra Bernáthová
Bc. Petra Bernáthová
Bakalářská práce
Identification of similar websites for phishing detection
Identification of similar websites for phishing detection
Anotace:
Phishing sa bez pochýb stal významným a globálnym problémom. V dnešnej dobe môžu ľudia na internete robiť čokoľvek. Útočníci majú preto veľa možností na to kde a na koho útočiť, či už je to jednotlivec alebo firma s obrovskými ročnými výnosmi. Mnoho techník na detekciu phishingových stránok bolo navrhnutých s cieľom bojovať proti týmto útočníkom. Prvá časť tejto práce ponúka komplexný prehľad o súčasne …víceAbstract:
Undoubtedly, phishing has become a significant concern and global problem. Nowadays, people can do almost anything on the Internet. Therefore, attackers have numerous options on where and whom to attack, whether an individual or a large company with immense annual revenues. In order to fight against these criminals, many phishing detection techniques have been proposed. The first part of this work …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/egbh0/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
- Vedoucí: Mgr. Pavel Novák
- Oponent: Ing. Bohumír Fajt
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Programování a vývoj aplikací / Programování a vývoj aplikací
Práce na příbuzné téma
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Interpretable clustering of turtle graphics programs
Zuzana Ďurčeková -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku -
Extension of clustering analysis tool for cybersecurity exercises
Tomáš Ondruško -
On resemblance of domain names: Clustering versus malicious actors
Ondřej Ševčík -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger