Zpět na vyhledávání

Bc. Anita Koncziová

Master's thesis

Splajny a neparametrické odhady regresní funkce

Nonparametric Regression and Spline Smoothing
Abstract:
The aim of this thesis is to describe the nonparametric estimates of the regression functions and comparing methods on simulated and real data. First section contains the theoretical basics of kernel estimators and smoothing splines, their asymptotic properties and deals with the selection of smoothing parameter. The next section describes application of methods on simulated and real data.
Abstract:
Cílem diplomové práce je popsat neparametrické odhady regresní funkce a srovnat zkoumané metody na simulovaných a reálných datech. Nejprve jsou uvedeny teoretické poznámky k jádrovým odhadům a vyhlazovacím splajnům, jejich asymptotickým vlastnostem a k problematice výběru vyhlazovacího parametru. Další část práce se zabývá aplikací metod na simulovaná i reálná data, dále se věnuje porovnávání přesnosti …viac
 

Kľúčové slová

regrese jádrové odhady statistické vlastnosti odhadů vyhlazovací parametr vyhlazovací splajny MATLAB simulace regression kernel estimators smoothing parameter asymptotic theory smoothing splines simulation
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2015
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/vxu4k/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 16. 6. 2015
  • Vedúci: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce